青島日報社／觀海新聞10月22日訊 近日，北極海冰國際預(yù)測網(wǎng)絡(luò)（SIPN－Arctic）發(fā)布針對2025年9月北極海冰范圍的季節(jié)預(yù)測報告，由中國科學(xué)院海洋研究所人工智能海洋學(xué)研究組開發(fā)的SICNet＿IOCAS模型，超過英國氣象局、美國海洋與大氣管理局、美國航空航天局、德國阿爾弗雷德·韋格納研究所、加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校、東京大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等機構(gòu)的預(yù)測結(jié)果，排名第一。

SIPN－Arctic啟動于2013年，旨在提升北極海冰季節(jié)至多年尺度的預(yù)測能力。該項目聚焦北極9月海冰范圍預(yù)測，匯集數(shù)值模擬與AI模型預(yù)測結(jié)果，吸引多個國際機構(gòu)參與。近年來，海洋所依托自主研發(fā)的SICNet＿IOCAS海冰預(yù)測模型，連續(xù)多次參與SIPN－Arctic并獲得前三名。

2025年，研究團(tuán)隊進(jìn)一步優(yōu)化SICNet＿IOCAS預(yù)測模型，增強模型對海冰空間范圍的預(yù)測能力。SICNet＿IOCAS在6月（提前4個月）和7月（提前3個月）預(yù)測榜單中，均排名第一。其對6月、7月的預(yù)測值分別為478．5和472．4萬平方公里，與9月的觀測值475萬平方公里非常接近，超過了國內(nèi)外20余個模型的預(yù)測結(jié)果。

近年來，中國科學(xué)院海洋研究所人工智能海洋學(xué)研究組圍繞極地海冰的遙感監(jiān)測與AI預(yù)測開展了系列研究，在極地多尺度海冰預(yù)測、高分辨率數(shù)據(jù)集構(gòu)建方面取得了系列成果，并服務(wù)于國產(chǎn)衛(wèi)星建設(shè)等重要項目。（青島日報／觀海新聞記者 李勛祥）