全國(guó)已有117個(gè)大模型完成備案，而青島率先從政府層面提出發(fā)力海洋大模型，建設(shè)海洋大模型集聚區(qū)

大模型時(shí)代，青島的“藍(lán)色切入點(diǎn)”

人工智能（AI）是當(dāng)今世界最具前景和影響力的科技領(lǐng)域之一，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。目前，北京、上海、蘇州、成都等城市都出臺(tái)了“算力券”政策，強(qiáng)化對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)向上發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和高效利用。

青島亦在此列。前不久，青島出臺(tái)的政策明確提出，每年將發(fā)放總額不超過(guò)2000萬(wàn)元的“算力券”，對(duì)算力“使用企業(yè)”和大模型“建設(shè)企業(yè)”進(jìn)行補(bǔ)貼，降低企業(yè)算力使用成本，推動(dòng)人工智能大模型和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

政策背后，彰顯了諸多城市著力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的緊迫感以及政策互鑒。但在這個(gè)大模型“群雄逐鹿”的時(shí)代，依托海洋優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，青島找準(zhǔn)了自己的“藍(lán)色切入點(diǎn)”——青島是第一個(gè)從政府層面提出發(fā)力海洋人工智能大模型的城市，并于今年6月印發(fā)全國(guó)首個(gè)系統(tǒng)謀劃和推進(jìn)海洋人工智能大模型集聚區(qū)建設(shè)的指導(dǎo)性文件《青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實(shí)施方案（2024—2026年）》，開創(chuàng)了系統(tǒng)謀劃和推進(jìn)海洋大模型領(lǐng)域發(fā)展的先河。

眾多高校、企業(yè)、院所發(fā)力海洋大模型

作為助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最激烈的賽道之一，一年多來(lái)，人工智能大模型發(fā)展迅猛。目前，我國(guó)已有117個(gè)大模型完成備案，呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。在海洋領(lǐng)域，我國(guó)眾多高校、企業(yè)、院所加大研發(fā)力度，紛紛推出海洋大模型產(chǎn)品。

據(jù)記者不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)已發(fā)布或報(bào)道10余個(gè)海洋大模型，包括“盤古”海洋大模型、“AI-GOMS”海洋基礎(chǔ)大模型、“曦和”海洋預(yù)報(bào)大模型、“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型、“問(wèn)海-海洋環(huán)境預(yù)報(bào)”大模型、“范蠡大模型1.0”、“璞云”海洋氣象大模型、“OceanGPT”海洋科學(xué)大模型、“PortGPT”港口大模型、“ShippingGPT”航運(yùn)大模型、“瑯琊泊”海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型、“廣為·智港”智慧漁港大模型、天潤(rùn)智力環(huán)境人工智能大模型（AIGC）等。此外，還有山東港口人工智能（大模型）、“北極海冰大模型”海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型等多個(gè)海洋大模型正處于加速研發(fā)階段。

從海洋大模型研發(fā)主體來(lái)看，高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等不同主體均積極參與，涉及清華大學(xué)、中國(guó)海洋大學(xué)、浙江大學(xué)等高校，華為公司、招商局能源運(yùn)輸股份有限公司、青島國(guó)實(shí)集團(tuán)、天津港等企業(yè)，以及嶗山實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心等事業(yè)單位，集中在北京、浙江、青島、廣東、湖南、上海、天津等省市，這些城市幾乎都在獲批全國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)的11個(gè)城市范疇內(nèi)。

從海洋大模型類型來(lái)看，目前主要集中在自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域，屬于語(yǔ)言大模型和多模態(tài)大模型。系列GPT是語(yǔ)言大模型的代表，例如，“OceanGPT”海洋科學(xué)大模型主要處理海洋科學(xué)的問(wèn)答和內(nèi)容生成任務(wù)；“PortGPT”港口大模型創(chuàng)造了數(shù)字人助手“天天”，服務(wù)港口企業(yè)生產(chǎn)交接班會(huì)議、港口通識(shí)性問(wèn)答和企業(yè)宣傳等。多模態(tài)大模型能夠處理和理解多種不同類型數(shù)據(jù)，如文本、圖像、視頻等，例如，“范蠡大模型1.0”可以實(shí)現(xiàn)漁業(yè)圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、清洗、萃取和整合等，為漁業(yè)養(yǎng)殖工人、管理經(jīng)營(yíng)者和政府決策部門提供全面的智能化支持。

從海洋大模型應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，主要包括通用大模型、行業(yè)大模型和垂直大模型?！板Ｐ窃啤被A(chǔ)大模型是通用大模型的代表，這是一款面向國(guó)產(chǎn)新一代超算平臺(tái)研發(fā)的多模態(tài)泛領(lǐng)域海洋大模型，可以垂直賦能N個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域及X個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，用于加速科技創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。相較于通用大模型，行業(yè)大模型具有更強(qiáng)的行業(yè)專業(yè)性，已公開的10余個(gè)海洋大模型主要服務(wù)于海洋預(yù)測(cè)、港口、漁業(yè)行業(yè)。垂直大模型進(jìn)一步縮小大模型的應(yīng)用范圍，例如，“北極海冰大模型”海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型聚焦于北極海冰預(yù)報(bào)。

體系化構(gòu)建海洋大模型更具全球競(jìng)爭(zhēng)力

相對(duì)其他城市而言，青島在海洋特色資源、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景等方面具備優(yōu)勢(shì)，有責(zé)任、有能力來(lái)引領(lǐng)海洋大模型的建設(shè)和發(fā)展。所以，當(dāng)人工智能大模型風(fēng)起云涌，各研發(fā)主體陸續(xù)發(fā)布海洋大模型時(shí)，青島率先從政府層面提出發(fā)力海洋大模型。

更為重要的是，青島致力于體系化建設(shè)海洋大模型，著力構(gòu)建包含“瀚海星云”大模型在內(nèi)的基礎(chǔ)大模型矩陣、以“問(wèn)?！贝竽Ｐ秃透劭诖竽Ｐ蜑榇淼腘個(gè)行業(yè)大模型和X個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景的“1+N+X”海洋人工智能大模型體系，著力打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的世界級(jí)海洋人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

研發(fā)建設(shè)大模型，需要“集齊”三大核心要素——數(shù)據(jù)、算力、算法。在已有優(yōu)勢(shì)前提下，青島正在加快布局。統(tǒng)籌整合全市海洋數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)多源異構(gòu)海洋數(shù)據(jù)的匯集，著力收集極端事件等稀缺性海洋數(shù)據(jù)，有效打破海洋數(shù)據(jù)孤島；加快建設(shè)國(guó)實(shí)算力中心、“海之心”人工智能計(jì)算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)算力擴(kuò)容提質(zhì)升級(jí)，力爭(zhēng)到2026年總算力達(dá)12000P。同時(shí)，建設(shè)全市算力調(diào)度“一張網(wǎng)”，提升算力云服務(wù)能力，提高算力利用效率。

青島日前出臺(tái)的“算力券”政策，對(duì)于算力“使用企業(yè)”和大模型“建設(shè)企業(yè)”都是利好，有利于算力資源高效利用。政策規(guī)定，青島每年將發(fā)放總額不超過(guò)2000萬(wàn)元的“算力券”。對(duì)于滿足“年度主營(yíng)業(yè)務(wù)收入超過(guò)500萬(wàn)元、算力費(fèi)用超過(guò)10萬(wàn)元”這兩個(gè)前提條件的企業(yè)，可通過(guò)青島市算力調(diào)度服務(wù)平臺(tái)購(gòu)買和使用算力服務(wù)，按照企業(yè)實(shí)際支付算力費(fèi)用不超過(guò)20%的比例，給予最高100萬(wàn)元補(bǔ)貼。同時(shí)，支持大模型研發(fā)企業(yè)購(gòu)買算力和使用服務(wù)，企業(yè)滿足相關(guān)條件后，可通過(guò)全市算力調(diào)度服務(wù)平臺(tái)，按照大模型建設(shè)方實(shí)際支付算力費(fèi)用不超過(guò)20%的比例，給予最高500萬(wàn)元的補(bǔ)貼。

此外，青島還在加強(qiáng)開放合作，促進(jìn)海洋大模型的研發(fā)和能力提升。例如在港口方面，山東港口已與華為、嶗山實(shí)驗(yàn)室等單位開展全面合作，未來(lái)將采用1+N開放合作模式，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，共同推進(jìn)港口大模型建設(shè)。

目前，青島研發(fā)的“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型、“問(wèn)海-海洋環(huán)境預(yù)報(bào)”大模型均已發(fā)布。其中，“問(wèn)海-海洋環(huán)境預(yù)報(bào)”在多個(gè)主要預(yù)報(bào)指標(biāo)上優(yōu)于數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品，預(yù)報(bào)性能達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。同時(shí)，相較于數(shù)值預(yù)報(bào)模型在計(jì)算效率方面提升了1000倍，極大地節(jié)省了計(jì)算時(shí)間和能源消耗。未來(lái)，嶗山實(shí)驗(yàn)室還將加快構(gòu)筑“問(wèn)?！贝竽Ｐ腕w系，研制氣候預(yù)測(cè)大模型、海洋生態(tài)預(yù)報(bào)大模型、極地海洋大模型等。

山東港口大模型整體發(fā)展規(guī)劃也在加快編制，已歸納形成港航服務(wù)、港口生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)維、平安港口等10個(gè)大面、近百種人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。按照先試點(diǎn)后推廣的方式，先期選取了法務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控、設(shè)備智能運(yùn)維、輔助經(jīng)營(yíng)決策等典型場(chǎng)景進(jìn)行試點(diǎn)建設(shè)，已完成港口大模型基礎(chǔ)平臺(tái)搭建和功能開發(fā)，將陸續(xù)上線試運(yùn)行。

不過(guò)，建設(shè)發(fā)布人工智能大模型只是“萬(wàn)里長(zhǎng)征第一步”。當(dāng)前我國(guó)已有117個(gè)大模型完成備案，已公布10余個(gè)海洋大模型，但并非所有大模型都得到了市場(chǎng)認(rèn)可。當(dāng)大模型應(yīng)用逐漸走入深水區(qū)，我們的海洋大模型不只是在數(shù)量上“刷榜上位”，而是在應(yīng)用場(chǎng)景上“切實(shí)有用”，才算真正的成功。（青島日?qǐng)?bào)/觀海新聞?dòng)浾?李勛祥）